随着计算机和网络技术的发展，智能视频分析系统逐渐由模拟时代过渡到数字时代：包括视频监控信号的数字化采集、压缩、传输、存储等都实现了数字智能化程度还很低。近几年，随着计算机性能的不断提高，利用计算视觉技术对智能视频分析系统中的视频信息进行分析，从而使视频监控系统向智能化方向发展成为主流趋势。智能视频分析系统应用领域包括平安城市，交通、金融、铁路，企业和住宅小区的安防监控等。智能视频分析系统产品目前以越过导入期，正处于成长期的初期，进入了最为迅猛的成长期。视频监控产品是市场的主题，占安防产品市场总体的56%，达到536亿元人民币。未来5年之内，智能视频分析系统行业都将保持约25%的年增长率，而其中的智能视频监控作为一种创新的技术，已成为安防工程商青睐的产品，市场空间在逐渐的提高。智能视频监控行业的年增长率将远远高于视频监控行业的25%的平均年增长率，到2011年，智能视频分析系统的市场将达到将近500亿元人民币的规模。

　　智能视频分析系统在以下关键技术上取得突破：

　　1.人脸识别和人员跟踪技术

　　智能视频分析系统开发出的模型应用小波抽取关键点，分类算法解决了多摄像机之间的切换选择和信息融合难题。

　　2.基于内容的编码技术

　　智能视频分析系统可以针对运动物体(人)的编码分配较高的码率，而对静止的环境背景分配较少的码率，这样就保证了在有限的处理时间和资源的情况下保证压缩视频中监控目标具有较高的清晰度。本项目开发出先进成熟的智能性的图像理解技术，将现有的视频压缩转化为智能存储技术。

　　3.人的行为模式研究

　　对人的行为进行自动识别，提取各种跟踪人的行进路线，着装，肢体运动等进行自动行为识别，如果发现目标行为违反预定定义的规则，则及时提供报警。本项目的行为模式判断准确率达到95%。

　　4.视频数据库的管理

　　智能视频分析系统技术将能视频监控系统所获取的视频录像数据建立有效的视频数据库，包括对监控系统进行有效的存储、检索、查询。对存储的监控信息提供基于内容的快速查询，在存储视频中实现快速找出可疑目标，克服了传统监控系统对历史视频数据检索和查询单纯依赖人工方式的弱点。

　　5.X86和DSP硬件平台上的优化算法

　　最终的视频监控产品要实现硬件化，采用高性能信号处理芯片(DSP)一级主流电脑X86平台。如TI公司的TM320C6000系列等，这些芯片由于是面向实时的信号处理，因此其核心算法是取得运算速度的极为重要的因素，本项目团队集近10年研究开发的优化算法，取得在X86H和DSP硬件平台上超出其它算法60%的运算速度。