起步阶段
算法验证与原型机
团队从视觉检测算法出发，在实验室完成首台原型设备的搭建与验证。
运营概览
平台运行与服务规模
以下指标用于说明平台当前的运行状态与服务覆盖范围，数据随业务推进持续更新。
99.95%平台服务可用率
12.6万台累计设备出货量
9ms端侧推理平均响应
1,480家合作制造工厂
3,200条已部署智能产线
7×24h技术支持响应时长
平台特色
为什么选择我们
围绕AI设备制造的核心环节，我们把算力、算法、传感与集成能力拆解为可落地的模块。
端侧AI推理
把模型压缩与量化部署到设备本体，在产线现场完成推理，减少数据往返云端带来的时延与带宽压力。
机器视觉质检
针对外观缺陷、尺寸偏差与装配错漏，提供相机选型、光源设计与算法调优的一体化质检方案。
边缘计算网关
支持多种工业协议接入与本地数据预处理，在车间侧完成汇聚、清洗与转发，为上层系统提供稳定数据源。
智能传感器融合
将振动、温度、视觉与力觉等多模态信号对齐到统一时间轴，为设备状态判断提供更完整的输入。
工业AIoT平台
统一管理设备接入、模型下发与运行监控，让分布在多个厂区的AI设备集中纳管、状态可查。
柔性制造解决方案
面向多品种小批量场景，通过可重构的工位配置与参数化模型，缩短换线调试所需的时间。
关于我们
关于AI设备制造
了解我们如何把AI能力装进设备，并交付到真实的制造现场。
开云kaiyun电竞围绕AI设备制造这一主线，把算法、算力、传感与结构设计放在同一个工程流程里推进。我们更关注设备在产线现场能否长期稳定运行，因此在散热、振动、电磁兼容和防护等级等工程细节上投入较多精力，让模型能力真正落到可交付的硬件产品中。
在智能制造项目中，我们通常从工艺痛点出发，先明确检测或控制目标，再决定采用哪种传感组合、算力平台与部署形态。边缘计算、工业AI与机器视觉并非彼此独立的技术名词，而是要围绕同一条产线的节拍与良率目标协同工作。
我们服务的对象覆盖汽车零部件、3C电子、新能源电池、食品包装与精密五金等行业，既提供标准化的智能硬件产品，也承接从方案设计到产线联调的定制化交付。
质量管理体系
研发与生产环节按质量管理体系要求执行过程记录与阶段评审，关键工序保留可追溯的检验数据。
工业安全规范
设备在电气安全、机械防护与急停逻辑上遵循工业现场安全规范，交付前完成安全功能核对。
全天候技术支持
提供7×24小时技术响应通道，针对现场故障提供远程诊断与必要的到场支持安排。
发展历程
发展历程
从单点算法验证到整线交付，我们把每个阶段的工程经验沉淀进产品与流程。
产品化阶段
首款边缘计算盒子
将推理框架与工业接口整合进标准机箱，形成可批量交付的边缘计算设备。
平台化阶段
工业AIoT平台上线
设备接入、模型下发与运行监控统一到一个平台，支持多厂区集中纳管。
规模化阶段
智能传感器产品线
补充振动、温度与力觉传感模块，形成多模态数据采集的完整产品组合。
整线交付阶段
柔性制造方案落地
从单台设备走向产线集成，为多品种小批量场景提供可重构的交付方案。
产品中心
产品中心
五条产品线覆盖从感知、算力到整线集成的完整链路，可按场景单独选型或组合部署。
01
AI视觉检测设备
集成工业相机、定制光源与推理主机，面向外观缺陷、字符识别与尺寸测量等检测任务。
02
智能传感器
覆盖振动、温度、压力与力觉等物理量采集，支持本地预处理与标准工业接口输出。
03
边缘计算盒子
紧凑型无风扇设计，支持多路视频接入与本地推理，适用于空间受限的产线工位。
04
工业AI平台
提供设备纳管、模型版本管理与运行看板，让算法迭代与现场部署形成闭环。
05
自动化产线集成
围绕节拍与良率目标完成工位规划、设备联调与数据打通，交付可稳定运行的整线方案。
合作伙伴
合作伙伴
围绕芯片、自动化、云服务与传感等环节，我们与产业上下游保持长期技术协作。
玄翎微电子
提供边缘推理芯片与配套工具链，支持模型在低功耗设备上的量化部署。
铭川自动化
专注运动控制与伺服系统，为产线集成提供稳定的机械执行与节拍保障。
云栖智算
提供模型训练与数据存储的云端资源，支持算法迭代阶段的大规模算力调度。
澄像视觉
提供工业相机与光学镜头产品，覆盖高分辨率成像与高速采集等不同需求。
衡准传感
提供振动与温度传感模块，为设备状态监测提供长期稳定的数据来源。
锐锋智造
聚焦精密结构件加工，为AI设备提供机箱、支架与散热结构的制造支持。
安全保障
安全保障
设备接入生产网络后，数据流向与访问权限需要被清晰界定和持续管理。
安
设备身份认证
每台设备具备独立凭证，接入平台前完成身份校验，避免未授权终端进入内网。
传
传输链路加密
设备与平台之间的数据通道采用加密传输，降低生产数据在链路中被截取的风险。
权
分级权限管理
按角色划分查看与操作权限，关键配置变更保留操作记录，便于事后核查。
存
数据本地留存
支持数据在厂区侧就地存储与处理，企业可按自身合规要求决定上传范围。
常见问题
常见问题
整理客户在选型、试用与部署阶段最常问到的问题，供快速参考。
如何定制一台AI设备？
先说明检测或控制目标、现场节拍与安装空间，我们会据此给出传感组合、算力配置与结构形式的初步建议，再进入样机验证阶段。
如何订阅或退订产品更新？
在产品中心页面留下邮箱即可订阅更新通知，每封邮件底部都附有退订入口，点击后即可停止接收后续推送。
是否支持收藏方案？
支持。浏览产品与方案时可以加入收藏夹，登录同一账号后可在不同设备上查看已收藏的方案清单。
如何申请样机测试？
通过联系我们页面提交样机申请，说明应用场景与测试周期，我们会在评估适配性后安排寄送与技术支持。
设备数据如何保障隐私？
数据默认在厂区侧处理与留存，上传云端的内容与范围由企业自行设定，传输链路全程加密并保留访问日志。
设备交付后是否提供调试支持？
标准产品附带安装与配置指引，涉及产线联调的项目会安排工程师远程协助，必要时可协商到场支持。
使命方向
使命与方向
我们希望AI设备在制造现场是一件可靠的工具，而不是一次性的演示。
让设备更耐用
在散热、防护与结构强度上留足余量，让设备能适应车间长期连续运行的工况。
让部署更简单
把复杂的参数配置收敛为可复用的模板，缩短从开箱到投产之间的准备时间。
让数据更可用
统一数据格式与时间基准，让采集到的信息能真正支撑后续的分析与优化。
用户口碑
用户口碑
来自不同制造场景的使用反馈，供你在选型阶段作为参考。
★★★★★
视觉检测设备上线后，外观缺陷的漏检情况明显减少，产线抽检的人力也释放出来做其他工序。
陈
陈立群3C电子 · 品质主管
★★★★★
边缘计算盒子体积小，装在电控柜里不占地方，本地推理的响应速度满足了我们高速工位的节拍要求。
周
周敏予汽车零部件 · 设备工程师
★★★★☆
传感模块的数据稳定性不错，连续运行几个月没有出现明显漂移，日常维护工作量比预期小。
吴
吴承烨新能源电池 · 运维负责人
★★★★★
平台把几个厂区的设备统一纳管之后，排查问题不用再逐个现场跑，远程就能看到运行状态。
林
林砚秋食品包装 · 生产经理
★★★★☆
换线调试的时间比之前缩短了不少，参数模板可以直接复用，对小批量多品种的订单帮助明显。
郑
郑一鸣精密五金 · 工艺工程师
新闻资讯
新闻资讯
记录产品更新、技术实践与行业观察，帮助你了解AI设备制造的落地进展。
产品更新
边缘计算网关新增多协议接入支持
新版本扩展了工业协议适配范围，现场接入既有设备时的配置步骤进一步简化。
技术实践
机器视觉质检中的光源选型思路
从材质反光特性出发，梳理常见缺陷类型与光源布置之间的对应关系。
行业观察
边缘计算在车间侧的部署边界
讨论哪些任务适合放在设备端完成，哪些仍应交由上层系统统一处理。
产品更新
智能传感器模块固件升级说明
本次升级优化了采样时序与数据上报频率，改善了多模块同步采集的一致性。
技术实践
模型量化对推理精度的影响评估
通过对比实验说明量化位数的选择如何在推理速度与检测精度之间取得平衡。
行业观察
柔性制造对小批量订单的适配
分析换线频率上升之后，产线配置与参数管理方式需要做出哪些调整。